About Antonio Mora

Informático y Loeño de pura cepa

Mathematics applied to the maintenance of radio communication devices

Yesterday, Alexander Lyubchenko, post-doctoral researcher from Omsk State Transport University, made a report on the topic “Mathematical support for preventive maintenance periodicity optimization of radio communication facilities”.

The presentation was:

He presented the results of his research field and shared with us ideas for future work.

A small discussion took place concerning the application of another research approaches for solving the presented task, which could provide better efficiency and accuracy of calculations… Somebody said Evolutionary Algorithms? Yes, of course! :D

Thus, it is possible to conclude that the organised event was productive.

Alexander is doing a short visit to our group until next June.

Aplicando algoritmos genéticos a un controlador ‘fuzzy’ para una gestión adaptativa del tráfico

Recientemente se ha aceptado el artículo “A hybrid Fuzzy Genetic Algorithm for an adaptive traffic signal system” en la revista open-access Advances in Fuzzy Systems. En él participamos varios de los investigadores de GeNeura.

El abstract es:

This paper presents a hybrid algorithm that combines Fuzzy Logic Controller (FLC) and Genetic Algorithms (GAs) and its application on a traffic signal system. FLCs have been widely used in many applications in diverse areas, such as control system, pattern recognition, signal processing, and forecasting. They are, essentially, rule-based systems, in which the definition of these rules and fuzzy membership functions is generally based on verbally formulated rules that overlap through the parameter space. They have a great influence over the performance of the system. On the other hand, the Genetic Algorithm is a metaheuristic that provides a robust search in complex spaces. In this work, it has been used to adapt the decision rules of FLCs that define an intelligent traffic signal system, obtaining a higher performance than a classical FLC-based control. The simulation results yielded by the hybrid algorithm show an improvement of up to 34% in the performance with respect to a standard traffic signal controller, Conventional Traffic Signal Controller (CTC), and up to 31% in the comparison with a traditional logic controller, FLC.

Esperamos que os guste (y que lo citéis, claro :D).

EvoGAMES is coming… Check out the CFP

The deadline for submitting your paper to EvoGAMES (and the rest of Evo*) is now set (1 November).

EvoGAMES is a track of the European Conference on the Applications of Evolutionary Computation focused on the applications of bio-inspired algorithms in games.

The areas of interest for the track include, among others:
Computational Intelligence in video games
  – Intelligent avatars and new forms of player interaction
  – Player experience measurement and optimization
  – Procedural content generation
  – Human-like artificial adversaries and emotion modelling
  – Authentic movement, believable multi-agent control
  – Experimental methods for gameplay evaluation
  – Evolutionary testing and debugging of games
  – Adaptive and interactive narrative and cinematography
  – Games related to social, economic, and financial simulations
  – Adaptive educational, serious and/or social games
  – General game intelligence (e.g. general purpose drop-n-play Non-Player Characters, NPCs)
  – Monte-Carlo tree search (MCTS)
  – Affective computing in Games

Important dates are:
– Submission of papers: 1 November 2015
– Notification: 4 January 2015
– Camera-ready: 18 January 2015
– Evo* dates: 30 March – 1 April 2016

This year, the page limit has been increased up to 16 pages, so you could write more and more scientific content. :D

As usual, the accepted submissions will be included in the proceedings of Evo*, published in a volume of the Springer Lecture Notes in Computer Science.

For more info about the conference and the track you can visit the Main site of Evo* 2016.

See you in Porto!

Charla sobre Ciencia y Videojuegos en la Universidad de Cádiz

El viernes pasado, Pablo García (aka Dr. Fergu) y yo mismo (aka Dr. Mora) dimos con éxito la charla “La Ciencia y los Videojuegos” en la Escuela Superior de Ingeniería de la Universidad de Cádiz.

Fuimos invitados por el Dr. Manuel Palomo Duarte y muy bien acogidos, tanto por él, como por el resto de sus compañeros. ;D

En la primera parte, conté la relación existente entre ciencia y videojuegos (con mi clásica presentación), con una parte centrada en la interacción autoática y la extracción de información en videojuegos para la creación o mejora de aspectos de los mismos (Inteligencia Artificial, Generación Procedural de Contenidos, etc).

La presentación es:

En la segunda parte, Pablo explicó varios de los desarrollos e investigación del grupo GeNeura en el ámbito de los videojuegos, aplicando Algoritmos Evolutivos a juegos como Unreal, Planet Wars, Super Mario o StarCraft.

Su presentación es:

Esperamos que os gustase (u os guste, si las veis ahora). ;)

Ms. PacMan in IEEE Transactions on CI and AI in Games

Our fans and followers must be happy! ;D

They can now access the excellent work by Federico Liberatore in IEEE ToCIAIG journal.

This is the best journal concerning Artificial Intelligence in games, with a very strict reviewing process, so, we are very proud of this success. ;)

This is the next step in the research started one year and a half ago designing competitive  Ghost Teams for catching Ms. PacMan.

The abstract is:

In the last year, thanks to the Ms. Pac-Man vs Ghosts competition, the game of Ms. Pac-Man has gained increasing attention from academics in the field of Computational Intelligence. In this work, we contribute to this research stream by presenting a simple Genetic Algorithm with Lexicographic Ranking (GALR) for the optimization of Flocking Strategy-based ghost controllers. Flocking Strategies are a paradigm for intelligent agents characterized by showing emergent behavior and for having very little computational and memory requirements, making them well suited for commercial applications and mobile devices. In particular, we study empirically the effect of optimizing homogeneous and heterogeneous teams. The computational analysis shows that the Flocking Strategy-based controllers generated by the proposed GALR outperform the ghost controllers included in the competition framework and some of those presented in the literature.

The paper can be found here: http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=7093170&tag=1

Enjoy it!

(And cite us) :D

CoSECiVi 2015 ya está en marcha

La segunda edición del Congreso de la Sociedad Española para las Ciencias del Videojuego ya está en marcha.

La web del mismo es: http://gaia.fdi.ucm.es/sites/cosecivi15/

Al igual que el año anterior, este congreso pretende ser un foro científico para el intercambio de ideas y resultados sobre el diseño, la ingeniería y la teoría de la tecnología aplicada al entretenimiento en España. Por tanto, en él se abordarán temas de inteligencia artificial, informática gráfica, e ingeniería del software entre otros, así como su aplicación en cuestiones de diseño y en otras ramas como la enseñanza, la medicina, la comunicación o el arte, por ejemplo.

Al igual que en la edición anterior , se ha llegado a un acuerdo con la organización del GameLab 2015 para que el congreso se celebre en su mismo entorno (habrá inscripción conjunta), y se está trabajando para que el CoSECiVi se integre totalmente dentro del GameLab, siendo una parte parte de las actividades del mismo y celebrándose en su misma sede. Esto dará un gran impulso al congreso y lo acercará aún más a la industria del videojuego en nuestro país. :D

Al igual que el año pasado habrá cuatro posibles categorías para los artículos a enviar, que podrán escribirse en español o en inglés:

  1. Trabajos Regulares: Trabajos que muestren resultados de investigación. Éstos pueden tener una extensión máxima de 12 páginas en formato LNCS.
  2. Trabajos Emergentes: Nuevas ideas de investigación que pueden ser enriquecidas a través de la discusión con la comunidad SECiVi. Estos trabajos deberán tener una extensión máxima de 10 páginas en formato LNCS.
  3. Demostración de herramientas: Esta opción está orientada a la presentación de herramientas que soporten de forma práctica las propuestas teóricas. Las propuestas de demostraciones de herramientas podrán tener una extensión máxima de 6 páginas en formato LNCS.
  4. Divulgación de Trabajos Relevantes ya Publicados: Este apartado busca dar a conocer trabajos de investigación con altos índices de calidad y de especial relevancia para la comunidad SECiVi. Estas propuestas, en su versión definitiva (la que se publicará en la actas del congreso), podrán tener una extensión máxima de 6 páginas en formato LNCS, resumiendo el contenido del trabajo que pretende darse a conocer.

Como colofón, se hará una selección de los mejores trabajos (escritos en inglés) para su posible publicación en un número especial de la revista Entertainment Computing de Elsevier

¡Esperamos vuestros trabajos! ;D

Tenemos el segundo bot más humano DEL MUNDO…

…jugando a Unreal Tournament 2004. :D

José L. Jiménez, estudiante de informática de la Universidad de Málaga, dirigido por Antonio Fernández Leiva y por mí ha creado un bot, llamado NizorBot, a partir del ExpertBot que hicieron Francisco Aisa y Ricardo Caballero, que ha obtenido el segundo puesto (considerando la humanidad (humanness) del mismo) en el BotPrize 2014, celebrado dentro del CIG 2014.

Human or Bot competition (BotPrize)

Resultados de la competición BotPrize 2014 (primeros puestos)

La competición se basa en un Test de Turing que los bots deben pasar frente a jueces humanos. Éstos se enfrentarán a los bots en combates (Deathmatch) dentro del juego Unreal Tournament 2004. Durante dichos combates (en varias tandas), los jueces marcarán a cada uno de sus rivales como humano o bot en base a su criterio sobre el comportamiento que observen en el jugador.

Además, este año se ha añadido la presencia de un gran número de jueces off-line, es decir, ‘fuera del juego’, que visualizan los enfrentamientos y deciden también qué jugadores son humanos y cuáles no.

Esto le da más valor al resultado que otros años, ya que estos jueces cuentan con un punto de vista ‘menos limitado’ que los participantes en el juego.

El bot ha sido implementado mediante algoritmos evolutivos interactivos, en los que un controlador humano interviene cada cierto tiempo en dos sentidos:

  • Ajustando parámetros del algoritmo (controlador experto en el algoritmo)
  • Respondiendo a cuestiones sobre el jugador y el juego (controlador experto en el juego).

En ambos casos, el desarrollo del algoritmo (su ejecución) se ve afectado y dirigido por este controlador, lo que hace que el bot evolucione de una forma más acorde con lo que éste espera. En este caso, para comportarse de la manera más humana posible.

José está en proceso de escritura de su Proyecto Fin de Carrera y, a continuación, los tres trabajaremos en un artículo describiendo todo el proceso.

¡Estad atentos! :D