Conferencia de Alberto Tonda en la ETSIIT-UGR (20 de enero de 2015)

Dentro de la visita de investigación financiada con el premio al mejor artículo del congreso EvoStar2014 ofrecido por el Programa GENIL (Granada Excellence Network of Innovation Laboratories) asociado al CEI BioTic GRANADA, Alberto Tonda impartirá la conferencia con título “Learning Dynamical Systems with Symbolic Regression” en la ETSIIT-UGR.

Fecha: Martes, 20 de enero de 2015
Hora: 12:30
Lugar: Salón de Grados (ETSIIT)

Title: Learning Dynamical Systems with Symbolic Regression
Author: Alberto Tonda (INRA)

Abstract

Dynamical Systems, composed of Ordinary Differential Equations (ODE), are widely adopted in many fields of science and engineering, to describe phenomena ranging from fluid dynamics to diffusion of heat, from mechanical to biological processes. ODE-based models are usually built by human experts, exploiting both experimental data and theoretical knowledge of the problem at hand.

In this work, we show how to use an established machine learning technique, Symbolic Regression, to automatically derive systems of ODEs starting from data. Preliminary experimental results on the Lotka-Volterra model prove the potential of the approach.

Speaker
Alberto Tonda is a researcher at INRA (the French national institute for agronomy), where he works on semi-supervised modeling of food processes. He completed his PhD in Computer Science at Politecnico di Torino, Italy, in 2010, with a thesis on real-world applications of Evolutionary Computation.
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Reportaje sobre el proyecto SIPESCA en el programa Con-Ciencia de Canal Sur

Hace unos meses se presentó el proyecto SIPESCA en el programa Con-Ciencia de Canal Sur en un mini-reportaje.

Posteriormente se han obtenido nuevos resultados que se han presentado en un reportaje más extenso que se emitió el domingo 10 de noviembre de 2013 en el mismo programa.

El vídeo del programa completo está en la web de Canal Sur.

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El reportaje sobre el proyecto se encuentra a partir del minuto 38 del programa. En cualquier caso, se ha extraído y colgado en:

http://www.youtube.com/watch?v=xW2-D1llFiM

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CEDI2013. Predicción de tráfico mediante co-evolución de Redes Neuronales de Funciones de Base Radial y selección de variables de entrada.

Este trabajo presenta un novedoso sistema de detección de flujo de tráfico, y muestra los resultados del algoritmo L-Co-R en la predicción de la serie temporal que el citado flujo de tráfico representa. La predicción de la serie temporal se ha realizado comparando con algoritmos existentes y muestra la adecuación del algoritmo, L-Co-R, ante el problema de la predicción de la serie temporal captada.

CEDI2013. Estudio de los indicadores de exposición al riesgo mediante un sistema de monitorización del tráfico basado en la tecnología bluetooth

Los sistemas de información utilizados actualmente para la recopilación de datos y generación de información sobre el estado de las carreteras presentan dos inconvenientes: la primera es que no tienen capacidad para identificar e individualizar los vehículos que detectan. La segunda es su elevado coste, lo cual los hace caros para cubrir la red de carreteras secundarias.

En este trabajo proponemos un sistema basado en el escaneo de los identificadores de dispositivos Bluetooth que hay en el entorno. Se trata de un identificador único que permite saber el fabricante e incluso distinguir de qué tipo de dispositivo se trata (PC, teléfono móvil o equipo manos libres).

Se ha probado el sistema en el área metropolitana de Granada, instalando seis nodos de monitorización para la recogida de datos. A partir de estos se han obtenido estadísticas con las que hemos estudiado diversos indicadores relativos al uso de vehículos por parte de la población del área monitorizada.

CEDI2013. Adaptando algoritmos evolutivos paralelos al lenguaje funcional Erlang

El trabajo describe la modelización e implementación de un modelo de Computación Evolutiva sobre los paradigmas de programación funcional y concurrente adaptando los conceptos de los modelos sobre los de los paradigmas. Bajo este enfoque, se exponen las ventajas de estos en dicho dominio de aplicación, analizándose algunas de las decisiones de diseño tomadas y viendo sus resultados en la implementación de un caso de estudio.

CEDI2013. Experimentación con algoritmos distribuidos usando herramientas libres y gratuitas

En este trabajo se presenta una metodología de experimentación con algoritmo genéticos distribuidos usando servicios de almacenamiento en la nube tales como Dropbox y aplicaciones para gestión de máquinas virtuales tales como VirtualBox. Usando el almacenamiento en la nube como un sistema de intercambio de soluciones entre los diferentes nodos, se tratará de probar la aplicabilidad de esta metodología así como probar las capacidades de estos nuevos algoritmos evolutivos distribuidos.

Cuarta reunión del proyecto SIPESCA

El jueves 12 se celebró la cuarta reunión del proyecto SIPESCA en la que se presentaron los avances en los últimos meses.

Concretamente se analizaron los avances respecto a las tareas de coordinación y gestión, así como en las de mantenimiento de los dispositivos de monitorización instalados. Se detallaron los trabajos en la base de datos y en las consultas a la misma para obtener las estadísticas. Se presentó el servidor http://sipesca.ugr.es

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Por último, se mostraron las primeras pruebas integradas en el sistema web de los métodos de predicción (se están usando Weka y R):

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En cuanto a la publicación de resultados de investigación, se han publicado varios trabajos de investigación en diversos congresos nacionales e internacionales presentando los resultados parciales obtenidos hasta el momento en el proyecto SIPESCA. Concretamente, se han realizado las siguientes publicaciones en congresos:

  • Congreso Internacional de Seguridad Vial. Mayo 2013.http://www.ispcs.es/seguridadvial/ Título del trabajo: “Estudio de los indicadores de exposición en el área metropolitana de Granada mediante un nuevo sistema de información de bajo coste”
  • ECTA-IJCCI 2013. International Conference on Evolutionary Computation Theory and Applications. Septiembre 2013. http://www.ecta.ijcci.org/ Título del trabajo: “The L-Co-R co-evolutionary algorithm: a comparative analysis in medium-term time-series forecasting problems”
  1. Titulo del trabajo: “Desarrollo de servicios para una Arquitectura Orientada a Servicios para Algoritmos Evolutivos”
  2. Titulo del trabajo: “Predicción de tráfico mediante co-evolución de Redes Neuronales de Funciones de Base Radial y selección de variables de entrada”
  • JCE – CEDI 2013. IV Jornadas de Computación Empotrada. Septiembre 2013. http://atccongresos.ugr.es/jce/ Titulo del trabajo: “Estudio de los indicadores de exposición al riesgo mediante un sistema de monitorización del tráfico basado en la tecnología Bluetooth”