CEDI2013. Predicción de tráfico mediante co-evolución de Redes Neuronales de Funciones de Base Radial y selección de variables de entrada.

Este trabajo presenta un novedoso sistema de detección de flujo de tráfico, y muestra los resultados del algoritmo L-Co-R en la predicción de la serie temporal que el citado flujo de tráfico representa. La predicción de la serie temporal se ha realizado comparando con algoritmos existentes y muestra la adecuación del algoritmo, L-Co-R, ante el problema de la predicción de la serie temporal captada.